Bạn đang cần hoàn thành khóa luận tốt nghiệp, luận văn thạc sĩ hay bài nghiên cứu khoa học sử dụng phương pháp phân tích định lượng? Giảng viên của bạn yêu cầu sử dụng SPSS để phân tích dữ liệu nhưng bạn lại không biết sử dụng nó như thế nào? Thậm chí bạn còn chưa biết SPSS là gì? Hãy cùng Vietnhanh.vn đọc bài viết dưới đây để cung cấp cho mình những thông tin cần biết về dịch vụ hỗ trợ SPSS nhé!
1. Dịch vụ hỗ trợ SPSS là gì?
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) là một chương trình máy tính miễn phí phục vụ công tác phân tích thống kê, ra mắt bởi SPSS Inc vào năm 1968 và được IBM mua lại vào năm 2009. SPSS được tạo ra với mục đích phân tích dữ liệu khoa học ứng dụng trong lĩnh vực khoa học xã hội. Nhưng dần về sau, SPSS không dừng lại ở đó mà đã được ứng dụng rộng rãi trong các các nghiên cứu điều tra xã hội học và kinh tế lượng.
Dịch vụ hỗ trợ SPSS ra đời với mục tiêu nhằm hỗ trợ, tư vấn, xử lý số liệu SPSS theo yêu cầu khách hàng nhanh và chính xác nhất. Từ đó giúp bạn có thể hoàn thành bài nghiên cứu, khóa luận hay luận văn của mình một cách hoàn hảo nhất.
2. Dịch vụ hỗ trợ SPSS bao gồm những gì?
Tùy thuộc vào các đơn vị khác nhau, dịch vụ hỗ trợ SPSS sẽ gồm những gói xử lý từ cơ bản đến nâng cao, tương ứng với mức độ phức tạp càng tăng thì giá thành cũng sẽ cao hơn. Dù vậy, dịch vụ hỗ trợ SPSS của các đơn vị viết thuê cơ bản đều gồm những bước sau:
- Thiết kế công cụ nghiên cứu (bảng hỏi, phỏng vấn, khảo sát…)
- Điều tra, thu thập số liệu
- Nhập và tổng hợp số liệu (vào phần mềm SPSS)
- Xử lý dữ liệu bằng SPSS
- Kiểm định thang đo
- Vẽ sơ đồ, đồ thị (SPSS)
- Tư vấn viết và trình bày kết quả
- …
3. Ý nghĩa 7 kiểm định, phân tích chính trong dịch vụ hỗ trợ SPSS
3.1. Thống kê mô tả
Thống kê mô tả là phương pháp phân tích định lượng cung cấp thông tin nhanh và tổng quan về đặc điểm của mẫu phục vụ cho quá trình nghiên cứu dữ liệu. Hai phương pháp chính là thống kê tần số và thống kê trung bình
- Thống kê tần số: thường được dùng cho các biến định lượng, thể hiện 3 thước đo phân tích là độ phân tán, xu hướng trung tâm và mức độ phần trăm.
- Thống kê trung bình: thường được dùng cho các biến định tính, thể hiện các chỉ số phân tích như min, max, median, standard deviation,…
3.2. Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha
Hệ số Cronbach’s Alpha là phép kiểm định đo độ tin cậy bằng cách phản ánh mức độ tương quan giữa các biến quan sát trong cùng 1 nhân tố mẹ, đảm bảo 2 yêu cầu.
- Thang đo có độ tin cậy cao (giá trị Cronbach’s Alpha không dưới 0.7).
- Các biến quan sát đạt chất lượng tốt, không bị loại nhiều.
3.3. Phân tích mô hình nhân tố EFA và CFA
- Phân tích nhân tố khám phá EFA dùng để kiểm tra xem cấu trúc khám phá tiềm ẩn giữa các biến có giống với lý thuyết không và định hình lại cấu trúc mới phù hợp hơn.
- Phân tích nhân tố khẳng định CFA dùng với mục đích xem xét các biến quan sát thuộc một biến tiềm ẩn có thể hiện được đặc tính của biến tiềm ẩn đó không, cấu trúc giữ nguyên không thay đổi.
- Dịch vụ thuê xử lý số liệu SPSS của Trung tâm giúp giải quyết 3 vấn đề trong khám phá mô hình nhân tố như:
- Ma trận xoay chạy lung tung.
- Số lượng biến quan sát trùng lặp nhau quá nhiều trong một phân tích.
- Các nhóm cấu trúc không đảm bảo tính phân biệt và hội tụ.
3.4. Phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính SEM
- Phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính SEM là một kỹ thuật dùng để kiểm định mối quan hệ đa chiều giữa các biến quan sát trong một mô hình.
- Dịch vụ SPSS Tri Thức Cộng Đồng giúp giải quyết 4 yêu cầu sau:
- Phân tích cùng lúc nhiều mô hình hồi quy.
- Phân tích hồi quy và xử lý lỗi mô hình không phù hợp (bị đa cộng tuyến, tự tương quan…)
- Mô hình hoá đa quan hệ giữa các biến.
3.5. One-way ANOVA, T-Test
- One-way ANOVA và T-Test đều là phương pháp phân tích nhằm so sánh giá trị trung bình giữa 2 nhóm quan sát. Trong đó:
- Independent-Sample T Test kiểm định cho biến có 2 giá trị.
- One-way ANOVA kiểm định cho biến có từ 2 giá trị trở lên.
3.6. Hồi quy tuyến tính, nhị phân
- Hồi quy nhị phân và tuyến tính đều là mô hình với biến phụ thuộc có 2 giá trị dùng để ước lượng xác suất của một sự kiện sẽ xảy ra.
- Hồi quy tuyến tính có hai biến phụ thuộc là X và Y
- Hồi quy nhị phân có hai biến phụ thuộc là 0 và 1
3.7. Tương quan Pearson
Hệ số tương quan Pearson là số liệu thống kê kiểm tra và đo lường mối quan hệ thống kê hay liên kết giữa các biến liên tục với các biến phụ thuộc. Mục đích chạy tương quan Pearson là nhằm kiểm tra mối tương quan tuyến tính chặt chẽ giữa biến độc lập với các biến phụ thuộc và sớm nhận diện vấn đề về đa cộng tuyến khi các biến độc lập cũng có tương quan mạnh với nhau.
Liên hệ ngay với chúng tôi
Trên đây là các thông tin cơ bản về dịch vụ hỗ trợ SPSS. Nếu bạn cần sử dụng dịch vụ hỗ trợ SPSS, hãy liên hệ ngay với Vietnhanh.vn. Chúng tôi sở hữu đội ngũ viết bài, chạy số liệu với nhiều năm kinh nghiệm, quy trình làm việc chuyên nghiệp, cam kết mang lại dịch vụ hỗ trợ SPSS hài lòng mọi khách hàng.
Viết Nhanh luôn sẵn sàng tư vấn miễn phí, hỗ trợ khách hàng 24/7. Khi cần chúng tôi, vui lòng liên hệ hotline 0941.484.743
